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该PPT全面阐述了AI在制造业各领域的赋能情况，包括机器人、机器视觉、物流、数控系统、AR/VR、工控、仪器仪表、X射线检测设备和传感器等，展示了AI为制造业带来的变革与机遇，助力行业智能化发展。

1. AI浪潮与制造业应用概述

ChatGPT掀起AI浪潮：AIGC是新型内容生产方式，AI模型分决策式/分析式和生成式。ChatGPT是AI通用大模型，具有广泛应用前景，能降低AI应用成本等，推动AI发展进入新阶段。

AI应用场景广泛：在消费端提升消费品品质和多样性，增加闲暇时间促进消费；产业端促进自动化、技术进步和新要素创造。AI已渗透多个行业，赋能产业发展，制造业是重点应用领域，市场规模增长迅速。

AI助力制造业各环节：AI+制造业产业结构包括基础层、技术平台层和应用层。AI应用于制造业产品设计、生产计划、生产过程和销售/售后等环节，提升效率、质量和智能化水平。

2. AI在制造业各领域的应用

机器人行业：机器人分工业、服务、特种三类，产业链涵盖核心零部件、本体和系统集成及下游应用。全球和中国机器人市场规模增长，人形机器人有望成为AI终极入口，关注减速器和电机环节相关企业。

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机器视觉领域：AI促进机器视觉发展，其产业链包括零部件、装备和应用。机器视觉主要功能有识别、测量、定位和检测，检测难度最高。全球和中国机器视觉市场规模不断扩大，AI助力其实现更好应用，看好相关企业投资机会。

物流行业：物流自动化产业链包括硬件设备和软件系统供应商、解决方案提供商及下游应用行业。全球和中国物流自动化市场空间大，AI在物流中应用广泛，以决策式AI为主，关注系统集成商，AI与相关技术共同促进智慧物流发展。

数控系统方面：数控系统由控制装置、伺服系统和位置测量系统组成，产业链涉及基础材料与零部件、数控系统及下游应用。国内数控系统市场规模较大，国内外差距缩小，AI助推其智能化发展，关注自主可控和AI布局的相关企业。

AR/VR行业：VR和AR产品定义和组成不同，出货量有望快速增长。VR是AI重要应用场景，二者相辅相成，可产生大量应用场景，相关设备企业有望受益于AI赋能带来的需求增长。

工控行业：工控利用计算机控制机械生产，包括控制层等四个层面，下游分工程和流程自动化。工业软件按生产周期分为研发设计等四类。中国工业自动化市场规模增长，PLC行业稳步发展。人口红利消失促使工控及工业软件智能化发展，看好相关企业。

仪器仪表领域：智能仪器仪表产业链包括核心零部件、仪器仪表本体及下游应用。行业市场规模大，智能燃气表等市场增长。AI为仪器仪表带来新应用，看好相关企业发展。

X射线检测设备行业：X射线检测应用广泛，产业链涵盖核心零部件、设备系统集成及制造和下游应用。市场规模稳定增长，AI助力其智能化程度提高，看好相关企业。

传感器行业：传感器能将被测量转换为信号，产业链涉及原材料、传感器制造和下游应用。全球和中国传感器市场规模增长，AI助力传感器提升精准度，看好相关企业。

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